加州雷德伍德城和荷蘭海牙--(美國商業資訊)--C3 AI (NYSE:AI)和殼牌(NYSE:RDS)今天宣布推出三款新的殼牌產品。這些產品將可通過面向能源和加工業的人工智能解決方案開放生態系統——“開放人工智能倡議”(Open AI Initiative, OAI)獲取。

 

OAI由C3 AI、殼牌、貝克休斯和微軟于2021年2月推出，致力于為能源運營商、服務提供商、設備供應商和獨立軟件供應商提供一個開放式框架，從而提供由BHC3 AI Suite和微軟Azure提供支持的可互操作解決方案。這三款新推出的OAI產品分別是“殼牌液化天然氣工藝優化器”(Shell Process Optimiser for LNG)、“殼牌腐蝕高級風險建模和分析”(Shell Corrosion Advanced Risk Modelling and Analytics)，以及“殼牌自主完整性識別”(Shell Autonomous Integrity Recognition)，旨在解決能源企業面臨的關鍵挑戰。這些都是殼牌經過實踐檢驗的特定領域人工智能應用，基于BHC3可擴展的人工智能應用開發平臺和SaaS應用打造而成，企業使用這些人工智能應用可以迅速完成歷史數據的發現和清理工作，在關鍵業務領域進行應用部署并實現價值。
 

 

殼牌液化天然氣工藝優化器——此應用將最先進的液化天然氣工藝工程和技術與數據分析功能相結合，通過改變關鍵的已知操作條件作為優化杠桿，幫助資產工程師縮小當前產量與最優產量之間的差距（“可挖掘的潛力”），從而提高資產產量。此應用集成了壓力、溫度和流速等傳感器信息，使用定制的資產機器學習模型來計算最佳設置。此應用能揭示出未知的相關性和最佳點，并得出最合適的策略，并據此訣竅進行優化。“殼牌液化天然氣工藝優化器”應用能夠應對操作、經濟和工程方面的限制，可以生成可操作的深入見解。這些見解可以集成并納入連續閉環流程控制層，以獲取持續的效益。

 

殼牌腐蝕高級風險建模和分析——此應用利用新的數據分析技術來預測內部腐蝕和侵蝕情況，從而更好地優先安排并開展針對性檢查和維護工作。通過使用收集的各種現場數據，并在人工智能的幫助下，此軟件可以提供新的深入見解，來預測腐蝕和侵蝕情況，并在泄漏發生前就發現剝蝕情況。通過使用此解決方案，運營商可以降低檢測成本和HSSE風險，將相關泄漏的成本降至最低，并安全地將產量增至極限水平。此外，“殼牌腐蝕高級風險建模和分析”還能減少對繁瑣的人工現場檢查的需求，從而大幅節省時間和成本。

 

殼牌自主完整性識別——此應用能幫助檢查人員輕松、快速地使用自動圖像捕獲和評估功能，支持開展外部完整性檢查工作。通過在云端處理來自手持設備、無人機和機器人的檢查數據，此解決方案能幫助檢查人員客觀地評估問題，發現被忽視的地方，減少回到辦公室生成報告所需的時間，并改善相關的維護計劃建議。“殼牌自主完整性識別”能通過“機器視覺”幫助用戶識別外部腐蝕和隔熱問題并進行分類，以減少泄漏。通過使用此應用，用戶可以提高視覺檢查的質量、效率和標準化。

 

這些應用產品不僅擴大了面向OAI用戶的解決方案組合，而且可以幫助加速能源和加工業對企業人工智能的采用。

 

C3 AI首席執行官Thomas M. Siebel表示：“在此之前，并沒有一個框架能讓油氣運營商訂閱其他運營商提供的成熟的人工智能和先進分析解決方案。殼牌正在將更多基于BHC3人工智能套件的解決方案引入OAI，此舉體現了其市場領導地位，也正在將OAI打造成一種獨具特色的合作模式。”

 

這些應用還拓寬了OAI產品的重點關注領域，從資產和系統可靠性拓展至設施和工廠優化以及資產完整性，為不斷拓展的應用組合增加了具有高度差異化、針對特定領域且經過驗證的人工智能應用和可互操作模塊。這些應用可以一起部署，進而實現商業價值，并打造出一個面向未來的可拓展參考架構。

 

殼牌計算科學和數字創新副總裁Dan Jeavons表示：“今天推出的產品都已在殼牌部署。實踐證明，它們可以提高運營效率，節約成本，或者能夠產生額外的收入和機會。隨著越來越多的應用加入不斷增長的OAI生態系統，我們期待與C3 AI、貝克休斯以及其他的生態系統合作伙伴一起合作，為未來能源系統構建下一代平臺。”

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