殼牌、美孚等國際油品巨頭對于中國潤滑油市場的高度關注與強力布局，讓這塊巨利蛋糕的潛質得到了最大的彰顯。機遇與挑戰并存、市場格局顛覆性改變的中國潤滑油市場硝煙四起，一場逐鹿大戰醞釀已久。

中國潤滑油市場分析成為了每一位從業者所密切關注的命題，而此前潤滑油行業人士“阿木侃油”發布的一篇“2011年中國潤滑油市場分析之三步曲”，則從潤滑油產業的挑戰與機遇、中國潤滑油市場格局變化、2011年中國潤滑油市場銷售趨勢三大問題，對中國潤滑油市場進行了深度的解析，相信此文已能滿足從業者及欲入行業者對中國潤滑油市場了解的需求。而汽車用品網為讀者呈現的2010年1月至11月汽車用品網“潤滑油”產品關注度數據分析，則是給予讀者的一份有力佐證，從直觀形象的數據分析圖中讓讀者更加深刻的感受潤滑油市場的勃勃生機，更加精確的抓住潤滑油市場的脈搏。以此，盡以媒體從業者的一份綿薄之力。

　　潤滑油躍進2010年度1-11月汽車用品行業熱搜產品榜單 實力不容置疑

圖1 2010年度汽車用品行業熱搜產品排行榜

　　受迅猛發展的汽車市場的帶動，中國潤滑油市場已經為成國內外油品企業群雄逐鹿的競技場，潤滑油雄踞2010年度1-11月汽車用品熱搜產品榜單，且成績不俗便從終端消費者的層面揭示了我國潤滑油市場的強勁。有人擔心隨著我國刺激汽車銷售的政策逐步減退，汽車后市場的利潤也將得到一定程度的削弱，而有人卻對汽車后市場的盈利持以樂觀態度，不管是何種觀點，潤滑油市場的巨大潛力卻都沒遭人懷疑過。

潤滑油銷售旺季：銀九金十

2010年1-11月份汽車用品網潤滑油關注度指數

圖２　2010年1-11月份汽車用品網潤滑油關注度指數

　　潤滑油在整個2010年受到關注程度普遍比較高，在小的范圍內上下波動，五月份關注度最低，隨著天氣的逐漸轉冷，潤滑油產品也迎來了它的銷售旺季，六月份至十一月份每月都有增長，11月份相對有下降但是下降比例不大，從而我們可以看出十月份是2010年的銷售旺季。市場上常用的金九銀十形容詞在潤滑油銷售描述上需改成銀九金十。

2010年1-11月份汽車用品網各產品線成交數據走勢

圖3　2010年1-11月份汽車用品網各產品線成交數據走勢

　　汽車用品產品線成交數據走勢和產品的關注度有著密切的聯系，一至九月份，潤滑油成交量一直處于低迷狀態，十月份開始高歌猛進，潤滑油市場進入高銷時期。

結語：汽車用品網作為汽車用品行業最有影響力的門戶網站、最權威的專業媒體及最具開放的B2B電子商務交易平臺，憑借多年積累的超高人氣與信息資源，利用先進的互聯網技術，立足汽車后市場，放眼全球汽車市場，汽車用品網正在向細分市場專業化方向快速邁進。

汽車用品網針對2010年1月至11月份進行的潤滑油產品指數報告分析，以深入淺出的方式，展示了中國潤滑油市場的經濟搏動，相信在給予從業者一份強心劑的同時也能給予大家一份參考，一份借鑒。

 

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指數的由來

目前網擁有1000萬的企業用戶，每天均有100萬個以上的企業發布供應、采購、招標、代理等重要信息，日均商機發布量上億條，覆蓋行業超過76個，包括9465個產品分類。其中工業品領域是網交易市場的重要部分，基于這樣真實和海量的數據，我們編制和發布了工業品指數，力爭成為工業品市場的“晴雨表”和“風向標”，它全面反映和揭示了國內工業品市場需求變化情況，為生產者和經營者提供及時、準確的商情信息。

指數的意義

網工業品指數的編制與發布有利于工業品領域的供應商生產適銷對路的商品，減少生產與銷售的盲目性，保持合理庫存，避免市場風險，還可以幫助相關企業準確把握交易時機和價格，及時組織適銷對路商品，有效提高資金使用效率，降低生產和交易成本，同時也為廣大買家提供最有參考價值的市場信息。

網·工業品指數，是以網交易市場數據為基礎，綜合反映某一特定產品所處的市場狀態或發展趨勢的一種指標，是用以反映網工業品交易情況和市場關注度、交易情況的綜合指數，主要由工業品關注度指數和成交指數構成。

關注度指數

為反映網的買家在一定時期內需求變動的趨勢和程度，我們組織編制了工業品關注度指數，編制說明如下：

以買家搜索數量為核心編制數據。反映每個月買家對該產品的購買需求情況。對每個行業選擇了有代表性的產品進行分析。

關注度指數選取汽車配件、汽車用品、汽車保養、酒店用品、安防、水工業、涂料、制鞋工業、食品工業作為工業品關注度指數的構成大類，依據每類產品在行業中的重要性和影響力來選擇樣本，樣本產品的選取充分考慮整體性和代表性，使樣本形成的數據能有效代表該行業的市場走勢。

成交指數

為全面反映流通環節交易水平在一定時期內的變動趨勢和程度，我們組織編制了工業品成交指數，編制說明如下：

該指數是一個定基指數。選擇每類產品在2010年全年的平均交易量作為該產品的交易指數的基期。由眾多商家提供的全年產品成交量綜合分析，加權平均而成。每月成交指數采集當月的成交數據進行計算，采用本月該產品成交量的簡單平均數進行計算。