沈陽奧吉娜化工有限公司（下稱奧吉娜）的“風電機組潤滑與磨損狀態診斷預警平臺”（下稱風電預警平臺）項目于4月10日通過由國家能源局組織國家級成果鑒定。來自全國高校/科研院所的潤滑與風電研究教授學者、風電機制造廠和風電運營企業的技術專家對項目成果進行了嚴格測試和評審，一致認為完全達到預期研發目標，屬國際先進水平，為國內首創，填補了國內外在風電機組潤滑與磨損診斷預警技術上的空白。該風電預警平臺的推廣使用，對全國的風電機組運營維護具有極高的經濟價值。風場運營商可以通過該平臺對風電機組運轉狀態進行監測、診斷，及早發現潛在的重大故障隱患，變事后修理為事前維護，避免因重大故障造成的停機大修，可為當前的風電行業節約至少100億元的后期維修費用。“風電預警平臺”是由奧吉娜公司與某軍事學院聯合開發而成，采用了許多軍事預警的最先進信息化處理技術。主要技術原理可以理解為：潤滑油除了具有潤滑、冷卻等功能外，還能夠提供機械磨損狀態信息，如果把潤滑油比作風機齒輪箱的“血液”，那么診斷預警技術就是醫學上的“抽血化驗”，通過分析潤滑油的性能變化和其攜帶磨損顆粒的信息，診斷齒輪箱潤滑和磨損狀態，從而在風電機組狀態監測和維修管理之間建立一座可靠的信息橋梁。

奧吉娜風電預警平臺主要技術創新點

1.   實現了風電機組的數據庫管理

風機管理，以風電場為單位為各風電機組建立檔案，包括風電場實際運行的地理位置及自然環境、風機類型、設計結構、部件材質等。數據管理方面，包括樣品快速注冊和樣品的檢測分析數據管理。樣品快速注冊是指每個樣品都有一個獨特的條形碼，其中包含樣品的來源信息及與風電場風機的一一對應關系。檢測分析數據管理是通過軟件將數據錄入到對應的風機數據庫中，包括采樣信息及檢測信息，使監測數據具有很強的可追溯性。關于數據報告，以上內容錄入詳盡后，可直接分析數據，為用戶定制分析報告，并對分析結果進行解釋病提出檢修建議。

2.   判定更加合理的潤滑油更換周期

風電預警平臺可向這些風電潤滑油使用單位（風場）、整機制造廠、齒輪箱制造廠提供多項檢測數據的連續綜合分析，可以給出“因機而異”的最合理的更換周期。一方面，合理的換油周期可節省12.5-17%的潤滑油使用費用；另一方面，由于廢棄潤滑油對環境機油極大的危害，所以說合理的更換周期是在最大限度的發揮潤滑作用的前提下減少對環境的污染。

3.   建立風電機組潤滑與磨損狀態智能診斷預警系統

由于風機診斷技術的開展，可以提高設備的可靠性，延長機器的使用壽命，降低設備的維修成本。奧吉娜風電預警平臺包含智能診斷預警專家系統模塊屬專家系統，是以知識處理為核心，將建模與知識相融合，應用的主要技術包括，如人機接口、解釋功能、自學習能力、非精確推理技術及知識的概念等，此項技術為國內首創，填補了國內風機監測診斷預警技術的多項空白。