華北油田一年多來累計開展10余項大數據分析研究，并以大數據分析結果為決策依據，進行設備運行參數優化與單井措施調整，所涉項目年節電近3000萬千瓦時，其中鄚32-42X井日節電達40%。不靠大規模資金與設備投入，華北油田以大數據分析為支撐，實現了“智慧節能、智能增效”。
華北油田機采井超過90%，能耗費用高，通過不斷整改優化，抽油機系統效率已達29%，在各油田處于領先水平。似乎降無可降的動力費怎么“動刀”呢？
采油一廠西柳油田機采井百米噸液耗電是全廠平均水平的2.6倍。去年上半年，這個廠技術人員對油田油水井信息數據重新篩選梳理并組合分析，確定機采井可控參數合理邊界值，并以此為依據進行泵掛、沖程和沖次等參數調整，平均單井日節電16千瓦時，年節約電費150萬元。
大數據讓華北油田不僅發現了“光拉磨不出活兒”的設備，也認識到“整體優”不代表“個體都優”，這讓華北油田找到了深化精細管理的新方向。
采油四廠京11斷塊曾連續4次被評為中國石油“高效開發老油氣田”，地面系統效率已達57.2%。去年下半年，技術人員通過大數據分析，將百米噸液耗電大于1千瓦時的機采井作為整改重點，進行系統參數調整，使地面系統效率又提高3.9個百分點。
采油二廠收集、篩選、整合已有常規數據和設備臺賬資料，并利用大數據分析方法，確定可控參數合理邊界值，調整現場設備運行參數后，抽油泵泵效提高8.6%。涉及大數據采集與分析的人工和設備投入微乎其微。
“以大數據應用推動石油企業深化精細管理，是低油價下挖潛增效最現實的抓手。”華北油田副總經理張以明說，大數據分析目前只是牛刀小試，下一步還將繼續拓寬領域，爭取成為油田提質增效的利器。
相關評論