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油氣行業走向工業互聯網

2024論壇
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摘要:無論市場條件如何,一個更有運營效率,更具成本效益和適應性的行業,都應不斷追求更高的經濟效益。面對50美元的油價新常態,資本密集型的石油和天然氣行業亟需提升產業效率和競爭力,工業互聯網無疑是未來發展的必由之路....

無論市場條件如何,一個更有運營效率,更具成本效益和適應性的行業,都應不斷追求更高的經濟效益。面對50美元的油價新常態,資本密集型的石油和天然氣行業亟需提升產業效率和競爭力,工業互聯網無疑是未來發展的必由之路,如何實現?本文指出了三條路徑。

石油和天然氣是世界上資產最密集的產業之一,在過去五年中,全球上游投資高達3萬億美元。然而,該行業已經暴露出技術進步遇到瓶頸,資產回報率(ROA)也難以繼續提升。麥肯錫有一份報告指出,與其他大多數資產密集型產業相比,石油和天然氣行業是在過去一百年間唯一一個效率降低的行業。

石油和天然氣行業目前面臨一系列挑戰,如果要在這個低油價的環境下保持盈利,就需要進行積極而大膽的業務變革。面對原油供應量的持續增加以及消費增速的減緩,以及可再生能源蓬勃發展帶來的持續沖擊,50美元已經成為國際油價的新常態。業界正在尋求一系列的解決方案,以保持上游業務的競爭力和盈利能力。毫無疑問,數字化和智能化技術能夠為油田帶來效率的提升,它們也得到了業界廣泛的青睞。

工業互聯網:通過實時信息提供有影響力的決策

在數字化方面,什么類型的投資對石油和天然氣公司來說是最有意義的?這些投資應該聚焦于哪里?我們知道,提升資產利用率、延長油田正常運行時間是盈利的關鍵因素,而意外的生產中斷則會給油田帶來巨大的損失。

優化資產、保持正常運轉,同時簡化流程,這都需要獲得準確、詳細和及時的信息,這些信息是工業互聯網可以提供的。對于工業互聯網的概念,是指將深度學習、大數據、工業物聯網(IIoT)和通信等領域的技術整合在一起,以從傳感器獲取數據,通過人工智能實時分析,自主調整流程。

隨著工業物聯網的出現,通過基礎設施將生產者和消費者的信息數據匯集在一起,可以提高產業運營效率并降低成本。公司可以通過使用具有感知能力的工業物聯網以固定的資產和人力來獲得更高的生產力。根據設備反饋的實時數據快速準確地調整操作,運營商可以從過去的“被動防御”切換到“主動調整”,工程師可以提前判斷潛在的風險因素,并且提前對設備進行維護和調整,保證持續穩定的生產。


利用工業物聯網連接資產,人員和操作流程

石油和天然氣產業遍布于世界各個大陸和地區,但大部分石油公司仍然在不互聯互通的“信息孤島”中開展著自己的業務。油公司對于產業鏈的供需判斷往往非常有限,對市場結構的定位也缺乏足夠的洞察力。

此外,今天許多石油公司的供應鏈管理仍然存在大量且集中的功能性短板。人工的訂單輸入和庫存跟蹤管理仍然很常見,而且企業沒有成規模的將內部數據高效運營起來。在運營資產的核心環節,包括運輸,物流和倉儲等方面,缺乏一體化的管理。盡管石油和天然氣供應鏈中的許多流程是可復制的,但運營商卻仍然依賴各種各樣相似的服務商來運行日常業務、拖慢了整體效率。

工業物聯網能提供的信息互通帶來的效率增長,可以優化全球分布的復雜的石油和天然氣供應鏈,就像其他行業一樣,供給側和需求側之間的信息會更加暢通。例如,過程管理軟件可以將功能集成并且標準化,這可以給操作人員們帶來更高的協作效率。隨著基于云技術開發環境的日益完善和普及,價值鏈的各個業務群體之間進行協作將變得更加容易和高效。


提高技術采用率

未來的數字化油田是什么樣子?今天的石油和天然氣工業將如何到達那里?也許,技術的應用將按照三個階段不斷蛻變,每個階段都是上一個階段的延伸,都會以上一個階段為基礎進行構建,總有一天,三個階段的發展會讓數字油田的普及成為現實。

連接資產和業務。最初的兩個階段的重點是通過使用具備自動監控和診斷能力的傳感器,將現場資產和設備連接到工業互聯網中。通過創建可以存儲和分析關鍵資產的數據云和IT環境,公司能夠對包含多件設備的資產和整個流程建立實時監測以及預判的能力。

連接產業鏈。創建數字化油氣企業的下一個階段就是將運營連接到包括運輸,碼頭和倉庫在內的產業鏈上。這種互聯必須包括通過實地跟蹤和現場資產績效的預測分析,來實現的自動化訂單和物流功能。

連接整個企業。數字化的最后階段是在通過一家公司將整個資產和流程連接在一起的綜合產業鏈中實現的。IIoT和云架構將允許公司將其業務連接到全球而不僅僅局限于本地化的規模上,無論是連接所有海底井口以優化海上平臺群的生產,亦或是連接位于美國墨西哥灣沿岸的某些煉油廠。

這種互聯水平也將使運營信息與工業互聯網上的財務信息相結合,為整個企業實現綜合規劃。這種融合使公司能夠做出最明智的財務決策,幫助他們了解業務決策如何影響當前的財務業績,更準確地預測未來運營變化對收入的影響。對于許多公司來說,企業的運營信息和財務信息,都還存在于不同的軟件系統中,這些至關重要的數據之間沒有橋梁,而工業互聯網恰好可以創造這個橋梁,也許,萬物互聯并不是夢。


 
 
 
 
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