“覬覦”石油行業已久的華為放大招了，它即將組織中石油、斯倫貝謝等數百位行業巨頭，共謀石油業未來。一場全新的石油革命已悄然來臨，一個萬億美元級的石油市場正在打開。

 

 

        華為曾是石油行業最隱秘的油服巨頭，而它即將現身成一個耀眼的油服巨頭。2017年11月12日，IT巨頭華為將在石油大國阿聯酋組織一場全球油氣峰會——“新ICT，安全高效產油氣” （ICT，信息與通信技術）。 據悉，這場峰會預計將吸引來自全球油氣行業的200多名代表。

 

      中國石油管道設計院、東方物探、斯倫貝謝、ABB、麥肯錫等知名企業代表人員，將就油氣行業數字化轉型、HPC解決方案等問題發表演說。隨后，華為還將在阿布扎比國際石油展覽會（ADIPEC）上展示其油氣行業的創新ICT解決方案。

 

        在本次峰會上，華為將與全球油氣行業高管、專家、合作伙伴等共同探討如何用最新的技術和管理流程，來降低成本、控制風險、確保安全運營、實現可持續發展，助力油氣行業向智能化轉型。

 

        峰會將圍繞“安全高效的數字油氣方案助力企業降本增效” “聯合行業先鋒共同實踐數字油氣”與“油氣物聯網發展促進能源生態合作”等主題開展，深度探討油氣行業趨勢、挑戰及發展前景。這無疑將是華為在油氣行業布局的又一次深入。

 

        從2011年左右的時間起，華為就開始向石油企業提供一些零散的設備服務。從2013年起，華為同石油公司的合作逐步升級，不僅為中石油建成了全亞洲最大的數據中心，還成為了中石油第一家ICT戰略合作伙伴，為中石化、中海油也提供了服務器及網絡服務。

 

        2016年，利用云計算、物聯網、人工智能等技術，華為開始為石油公司打造智慧油田、智能煉化、智能管線、智能銷售。華為已不僅是一家設備提供商，而已發展成為石油企業的戰略伙伴。據了解，華為目前的油服業務涵蓋了全球TOP20石油公司中的14家，油氣管道超過3.8萬公里。華為此番興師動眾組織油氣大會，彰顯了其接下來將強勢進軍油氣行業的雄心。華為這一舉動，向外界透露出了兩個重要信息：第一，華為看好油氣行業的長遠發展；第二，油氣行業智能化市場擁有巨大的潛力，是油氣行業發展的重要方向。

 

 

       2017年11與7日，國際能源署（IEA）發布了一份關于石油行業數字化趨勢的預測報告——《數字化和能源》，展望了石油行業數字化市場的巨大前景。數字化究竟將要如何重塑石油行業，接下來看看IEA都做了什么樣的預測。

 

 

        其實石油行業數字化技術并非新技術。自上世紀70年代起，石油行業就有將數字化技術應用于油氣藏模擬及油氣生產管理。但數字技術在過去5年中發生了飛躍性發展，這主要體現在海量數據的產生和移動設備（手機）的廣泛使用上。這為油氣行業的數字化升級提供了可能。數據交互變得更高速、便捷，這使得能源行業的運營模型有了重塑的可能。例如打破能源需求和供給之間的阻礙，石油公司可根據市場需求更精準地調控油氣產量，避免油價的大波動帶來損失。

 

        根據IEA的預測：數字技術的大規模應用，能夠讓油氣生產成本減少10%~20%，讓全球油氣技術可采儲量提高5%。若按照2016年全球44億噸的石油產量、取40美元/桶的平均開采成本估算，數字技術廣泛應用可為石油行業減少1300~2600億美元/年的成本，利益空間可謂巨大。而以上數據還只涉及石油開采領域，還不包括天然氣開采，不包括中游的油氣運輸、下游的油氣煉化、終端的油氣銷售這幾塊“肥肉”。若油價上漲，或者數字化技術自身再突破，其能夠產生的效益將更大。

 

        所以石油行業數字化，有潛力形成一個萬億美元級的市場。在油價低迷的年代，石油企業對于降本增效有著極高的需求，在這一風口之下，石油行業因此吸引了華為、IBM、微軟、GE等一大批科技公司前來掘金。

 

        數字化究竟有什么魔力，具體能夠用什么樣的方式幫石油企業縮減成本呢？對于數字化在石油行業的應用，IEA對初期、遠期、長遠期分別進行了預測。

 

        在初期，數字化技術在油氣行業的應用，將是對已有油氣數字化技術的推廣。例如分析安裝于井筒內的傳感器產生的數據，可優化油氣生產策略，提高油氣產量；機器人技術，可以用于檢修水下設備、油氣管道、油氣儲罐；無人機可用于監測管道或人工難以到達地區的設備。同其他數字化技術一起，這些技術的應用將更加廣泛。

 

         油氣數字化的發展方向將是數據分析和處理技術的發展。例如從雜亂無規律的地震數據中發現潛在規律，快速對鉆井數據進行快速分析決策，提高鉆井作業速度；更加高級的應用則是利用數據分析發現新油氣田，自動生成備選的開發方案。

 

        人工智能將是數字化在油氣領域的高級應用。人工智能可用于分析井況，識別低效生產的油氣田，并自動生成改進的開發方案。人工智能可用于建立更優質的儲藏模型，幫助作業者快速識別和改進低效生產狀況。 在具體應用領域方面，IEA預測石油數字化主要實現兩個目的：提高油氣采出程度，優化油氣生產過程。即實現產量最大化、投資最小化。

 

        提高油氣采收率應用：通過數字技術對地震數據進行更高級的處理，可生成更加可靠、分辨率更高的儲層模型，更好地模擬地層流體的流動，對油氣井生產進行自動控制。例如作業者能夠由此優化井距、水平井長度設計、壓裂過程中支撐劑的使用量，從而提高產量。

 

        優化生產過程：除了提高油氣的采收率，數字化技術還能夠優化油氣生產過程。例如在油氣鉆井領域，擁有實時數據捕捉處理系統，在偏遠地區鉆井能夠實現鉆頭的自動導向，無需人工操作。IEA預測數字技術可以將油氣生產成本降低10%~20%，而如果有新技術出現，成本降低的幅度將會更大。IEA預測，在非常規油氣開采領域，數字化技術將最具應用價值。隨著全球常規石油產量的下降，人類石油勘探活動逐步開始轉向頁巖油、超深水油氣。

 

         在南海、墨西哥灣、巴西海域，有水深超過3000米的油氣田，不利用數字化技術進行管理分析，其需要耗費的成本將是難以想象的。在非常規天然氣開采領域，IEA預測數字化技術可提高天然氣15%的采出程度。

 

         在石油行業這一數字化浪潮下，諸多傳統石油企業都已紛紛牽手IT、互聯網、數字公司。據不完全統計，石油公司同科技公司形成戰略組合的已經有：中石油+華為，中石化+京東，雪佛龍+微軟，BP+通用電氣，殼牌+惠普，斯倫貝謝+谷歌，貝克休斯+通用電氣，哈里伯頓+微軟，威德福+英特爾。

 

         未來的石油公司，除了油藏工程師、鉆井工程師、完井工程師，你可能還會看到一種新的石油工程師——數字工程師！